Сущность методов факторного анализа заключается в оценке влияния факторов на результативный показатель. При этом в процессе анализа соблюдается следующая последовательность:

на первом этапе выделяют факторы, определяющие уровень анализируемого показателя;

на втором этапе устанавливают функциональную зависимость между показателем и выделенными факторами;

на третьем этапе измеряют влияние изменения каждого фактора на изменение анализируемого показателя.

Для оценки влияния факторов могут использоваться следующие методы:

дифференцирование;

индексный метод;

метод цепных подстановок;

интегральный метод.

Метод дифференциального исчисления предполагает, что общее приращение результативного показателя образуют слагаемые; значение каждого из них определяется как произведение соответствующей частной производной на приращение переменной, по которой вычислена данная производная. Так называемый неразложенный остаток интерпретируется как логическая ошибка метода дифференцирования и просто отбрасывается.

Остальные из перечисленных методов факторного анализа рассматриваются ниже.

18.3.4. Метод цепных подстановок

Это один из наиболее распространенных методов факторного анализа. Сущность его заключается в том, что в исходную базовую форму для определения результативного показателя подставляется отчетное значение первого исследуемого фактора. Полученный результат сравнивается с базовым значением результативного показателя, что дает оценку влияния первого фактора. Далее в полученную при расчете формулу подставляется отчетное значение следующего исследуемого фактора. Сравнение полученного результата с предыдущим дает оценку влияния второго фактора. Процедура повторяется до тех пор, пока в исходную базовую формулу не будет подставлено фактическое значение последнего из факторов, введенных в модель.

При использовании метода цепных подстановок результаты во многом зависят от последовательности подстановки факторов. Существует традиция: сначала оценивается влияние количественных факторов, характеризующих влияние экстенсивности, а затем – качественных факторов, характеризующих влияние интенсивности. Именно на качественные факторы ложится весь неразложенный остаток.

Далее рассматриваемый метод излагается в формализованном виде. Представим объем продукции как произведение численности производственных работников (экстенсивный количественный фактор) и производительности их труда (качественный интенсивный фактор).

Базовое значение объема продукции равно:

Делаем первую подстановку – подставляем в формулу фактическое значение количественного фактора, т.е. численности работников:

Влияние изменения численности работников, или экстенсивного фактора, на абсолютное изменение объема продукции определяется выражением:

Этот показатель характеризует долю экстенсивных факторов в общем изменении анализируемого показателя, далее выполняется вторая подстановка – в предыдущей формуле заменяется базовое значение качественного фактора на фактическое:

То же, в процентах к общему изменению объема продукции составляет:

Отмеченный показатель характеризирует долю интенсивных факторов в общем изменении анализируемого показателя.

Таблица 18.1

Исходные данные для анализа

В примере первая подстановка дает оценку влияния экстенсивного фактора – изменения численности работников:

Вторая подстановка оценивает влияние изменения производительности труда, т.е. фактора интенсивности:

Преобразование основного алгоритма метода цепных подстановок позволяет выполнять расчеты с использованием не абсолютных значений факторов, а их приращений, таким образом, получают сразу изменение результирующего фактора.

При этом руководствуются следующими правилами:

При определении величины количественного фактора его приращение умножается на величину базового качественного фактора.

При определении влияния качественного фактора его приращение умножается на отчетное значение количественного фактора.

В нашем примере изменение объема продукции под влиянием численности (фактора экстенсивности) равно:

Изменение объема продукции под влиянием изменения производительности труда (влияние фактора интенсивности) равно:

Суммарное влияние факторов составит:

В отдельных случаях оценку влияния экстенсивных и интенсивных факторов можно проводить еще одним модифицированным методом цепных подстановок, для чего рассчитывается относительное изменение исходных и расчетных параметров.

Доля влияния экстенсивного фактора определяется как произведение темпа изменения количественного фактора на темп изменения результативного показателя. Умножением полученного показателя получают его изменение под влиянием экстенсивного фактора. Доля влияния интенсивного фактора равна разности между общим изменением показателя и полученной величиной.

Рассмотрим пример и оценим экстенсивность и интенсивность изменения затрат на оплату труда на прирост продукции. Вернемся к исходным данным и добавим новые показатели.

Оценим влияние экстенсивного фактора:

Соответственно, влияние интенсивного фактора составит:

Последнюю модификацию метода цепных подстановок целесообразно применять, когда количественный фактор представляет сложный показатель, полученный вследствие взаимодействия других частных характеристик. Примером могут служить затраты на оплату труда, на которые воздействуют численность работников и их средняя заработная плата.

На железнодорожном транспорте способ цепных подстановок используют для анализа среднесуточной производительности грузового вагона, локомотива, эксплуатационного и тарифного грузооборота, оборота грузовых вагонов.

Анализ способом цепных подстановок обычно проводится в специальных таблицах. Пример построения такой таблицы показан в табл. 18.2.

Аналитическая модель среднесуточной производительности вагона:

S в – среднесуточный пробег вагона, км./сут.;

1+α гр – доля порожнего пробега вагонов к груженому,%.

Таблица 18.2.

Анализ способом цепных подстановок

Номер подста-новок				Разность подстановок
				2 подстановка – 1 подстановка
				3 подстановка – 2 подстановка
				4 подстановка – 3 подстановка
Баланс отклонений				4 подстановка – 1 подстановка = = Σ разности подстановок

В таблице 18.2. разница между второй и первой подстановкой показывает влияние на результативный показатель первого фактора (S в), между третьей и второй подстановками – второго фактора (α гр), между четвертой и третьей подстановками – третьего фактора (Р гр дин).

Наиболее распространенным методом факторного анализа является метод цепных подстановок. Сущность этого метода заключается в последовательной подстановке в исходную формулу определения результативного показателя отчетных значений исследуемых факторов.

Оценка влияния отдельных факторов на результативный показатель предполагает осуществление ряда расчетов.

1,В исходную базовую формулу для определения результативного показателя подставляется отчетное значение первого исследуемого фактора и вычисляется первое промежуточное значение результативного показателя.

2.Полученный результат сравнивается с базовым значением результативного показателя. Это позволяет оценить величину влияния первого фактора.

4. Полученный результат сравнивается с предыдущим и устанавливается влияние второго фактора на результативный показатель.

5.Процедура повторяется до тех пор, пока в исходную базовую формулу не будет подставлено фактическое значение последнего из факторов, введенных в модель.

Существует правило подстановки факторов: сначала оценивается влияние количественных факторов, характеризующих влияние экстенсивности,а затем — качественных, характеризующих влияние интенсивности. Именно на качественные факторы ложится весь неразложимый остаток.

Пример:

Представим объем продукции как произведение производительности труда (качественный интенсивный фактор) и численности производственных работников (экстенсивный количественный фактор).

Базовое значение объема продукции равно:

No = Пто * Чо

Где: No — базисное значение объема продукции; Пто — базисное значение производительности труда; Чо — базисное значение численности работников.

Таким образом, на величину объема продукции оказывают влияние два фактора: интенсивный – изменение производительности труда производственных рабочих и экстенсивный – изменение численности производственных рабочих.

Оценим влияние каждого из этих факторов.

1.Подставим в формулу фактическое значение количественного фактора — численности работников:

Nч = Ч1 * Пто

Где: Ч1 – фактическое значение численности производственных рабочих.

Влияние изменения численности работников, или экстенсивного фактора, на абсолютное изменение объема продукции определяется по выражению:

DNэст = Nч — Nо

В процентах к общему изменению объема продукции:

DN общ = N1 – N0

DN отн. экст = (DNэст / DNобщ) * 100%

Этот показатель характеризует долю экстенсивных факторов в общем изменении анализируемого показателя.

2. Осуществляем подстановку качественного фактора – производительности труда:

Nпт = Ч1 * Пт1

Доля интенсивного фактора в общем изменении объема продаж составит:

DN отн. инт = (DNинт / DNобщ) *100%

Задача 1.

На основе данных о деятельности организации (таблица № 1) дать оценку влияния экстенсивных и интенсивных факторов на изменение объема реализованной продукции.Таблица:

1) Оценка влияния экстенсивного фактора – изменения численности производственных рабочих:

Nч = 202 * 450 = 90900 т.р.

DN общ = 95000 – 90000 = 5000 т.р.

DNэст = 90900 — 90000 = 900 т.р.

Таким образом, за счет роста численности рабочих объем реализованной продукции увеличился на 900 тыс. рублей.

DNотн.экст = 900/ (95000 — 90000) = 900/5000 * 100= 18%

Доля экстенсивного фактора в общем изменении объема продукции составила 18 %.

2) Оценка влияния интенсивного фактора:

Nпт = 202 * 470,3 = 95000,6 т.р.

DN инт = 95000,6 — 90900= 4100,6 т.р.

За счет роста производительности труда рабочих объем продукции увеличился на 4100,6 тыс. рублей.

DNотн.инт = 4100,6/5000 * 100= 82%

Доля влияния интенсивного фактора на изменение объема продаж составила 82 %.

При выполнении расчетов методом цепных подстановок можно использовать не только абсолютные значения факторов, а их приращения. При этом сразу получают величину изменения результативного показателя.

При использовании данного метода руководствуются следующими правилами:

1. При определении влияния количественного фактора приращение этого фактора умножается на величину базового качественного фактора.
2. При определении влияния качественного фактора его приращение умножается на отчетное значение количественного фактора.

DNч= (Ч1 -Чо) * Пто = DЧ * Пто

DNпт = (Пт1 — Пто) *Ч1 = DПт * Ч1

В нашей задаче:

1. Изменение объема продукции под влиянием изменения численности (экстенсивного фактора) равно:

DNч = (202 — 200) * 450 = 900 т.р.

2. Изменение объема продукции под влиянием изменения производительности труда (фактора интенсивности) равно:

DNпт = (470,3 — 450) * 202 = 4100,6т.р.

Суммарное влияние факторов равно:

DN,o = 900 + 4100,6 = 5000,6 т.р.

Оценку влияния интенсивных и экстенсивных факторов можно осуществлять на основе относительных изменений исходных и расчетных параметров.

Доля влияния экстенсивного фактора определяется как произведение темпов изменения количественного фактора на темпы изменения результативного показателя. Умножением полученного показателя на общее изменение результативного показателя определяют его изменение под влиянием экстенсивного фактора. Доля влияния интенсивного фактора — равна разности между общим изменение показателя и полученной величиной.

В нашей задаче:

1.оценим влияние количественного фактора:

DNотн.экст = (1 / 5,5) * 100 =18,2%

DNэкст = 0,18 * (95000 — 90000) = 900т.р.

2. Влияние интенсивного фактора буде определяться:

DN отн.инт = 100% — 18,2% = 81,8%

DNинт = 5000 — 900 = 4100 т.р.

Этот метод удобно использовать в тех случаях, когда количественный фактор является сам по себе сложным показателем, полученным в результате взаимодействия ряда других частных характеристик. Например, фонд оплаты труда изменяется под воздействием изменения численности работников и их средней заработной платы.

Способ цепной подстановки

Типы детерминированных моделей, в которых применяется способ цепной подстановки. Сущность и правила его применения. Алгоритмы расчета влияния факторов этим спосбом в различных типах моделей.

Одним из важнейших методологических вопросов в АХД является определение величины влияния отдельных факторов на прирост результативных показателей. В детерминированном факторном анализе (ДФА) для этого используются следующие способы:цепной подстановки, индексный, абсолютных разниц, относительных разниц, пропорционального деления, интегральный, логарифмирования и др.

Первых четыре способа основываются на методе элиминирования. Элиминировать - значит устранить, отклонить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. Этот метод исходит из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга: сначала изменяется один, а все другие остаются без изменения, потом изменяются два, затем три и т.д., при неизменности остальных. Это позволяет определить влияние каждого фактора на величину исследуемого показателя в отдельности.

Наиболее универсальным из них являетсяспособ цепной подстановки. Он используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т.д. факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.

Порядок применения этого способа рассмотрим на следующем примере (табл. 6.1).

Как нам уже известно, объем валовой продукции (ВП ) зависит от двух основных факторов первого уровня: численности рабочих (ЧР) и среднегодовой выработки (ГВ). Имеем двухфакторную мультипликативную модель: ВП = ЧР х ГВ.

Алгоритм расчета способом цепной подстановки для этой модели:

Как видим, второй показатель валовой продукции отличается от первого тем, что при его расчете принята фактическая численность рабочих вместо запланированной. Среднегодовая выработка продукции одним рабочим в том и другом случае плановая. Значит за счет увеличения количества рабочих выпуск продукции увеличился на 32 000 млн руб. (192 000 - 160 000).

Третий показатель отличается от второго тем, что при расчете его величины выработка рабочих принята по фактическому уровню вместо плановой. Количество же работников в обоих случаях фактическое. Отсюда за счет повышения производительности труда объем валовой продукции увеличился на 48 000 млн руб. (240 000 - 192 000).

Таким образом, перевыполнение плана по объему валовой продукции явилось результатом влияния следующих факторов:

а) увеличения численности рабочих + 32 000 млн руб.

б) повышения уровня производительности труда + 48 000 млн руб.

Итого +80 000 млн руб.

Алгебраическая сумма влияния факторов обязательно должна быть равна общему приросту результативного показателя:

Отсутствие такого равенства свидетельствует о допущенных ошибках в расчетах.

Для наглядности результаты анализа приведены в табл. 6.2.

Если требуется определить влияние трех факторов, то в этом случае рассчитывается не один, а два условных дополнительных показателя, т.е. количество условных показателей на единицу меньше числа факторов. Проиллюстрируем это на четырехфакторной модели валовой продукции:

Исходные данные для решения задачи приведены в табл.6.1:

План по выпуску продукции в целом перевыполнен на 80 000 млн руб. (240000 - 160000), в том числе за счет изменения:

а) количества рабочих

Используя способ цепной подстановки, рекомендуется придерживаться определенной последовательности расчетов: в первую очередь нужно учитывать изменение количественных, а затем качественных показателей. Если же имеется несколько количественных и несколько качественных показателей, то сначала следует изменить величину факторов первого уровня подчинения, а потом более низкого. В приведенном примере объем производства продукции зависит от четырех факторов: количества рабочих, количества отработанных дней одним рабочим, продолжительности рабочего дня и среднечасовой выработки. Согласно схеме 5.2, количество рабочих в данном случае - фактор первого уровня подчинения, количество отработанных дней – второго уровня, продолжительность рабочего дня и среднечасовая выработка - факторы третьего уровня. Это и обусловило последовательность размещения факторов в модели и соответственно очередность их исследования.

Таким образом, применение способа цепной подстановки требует знания взаимосвязи факторов, их соподчиненности, умения правильно их классифицировать и систематизировать.

Мы рассмотрели пример расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных моделях.

В кратных моделях алгоритм расчета факторов на величину исследуемых показателей следующий:

где ФО - фондоотдача; ВП -валовая продукция; ОПФ - среднегодовая стоимость основных производственных фондов.

Методика расчета влияния факторов в смешанных моделях:

а) Мультипликативно-аддитивного типа П = VPП (Ц - С)

где П - сумма прибыли от реализации продукции; VPП - объем реализации продукции; Ц - цена реализации; С - себестоимость единицы продукции;

Назначение сервиса . Онлайн-калькулятор предназначен для анализа влияния отдельных факторов на результативный показатель методом цепных подстановок (см. пример).

Инструкция . Для решения задач методом цепных подстановок выберите количество факторов. Полученное решение сохраняется в файле MS Word .

Количество факторов 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Способ цепных подстановок может быть использован во всех типах детерминированных факторных моделей (аддитивные, мультипликативные , кратные, комбинированные) для расчёта величины влияния фактора на результат.

Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью рассчитывают ряд условных величин, которые учитывают изменение одного, двух и т.д. факторов, допуская, что остальные факторы не меняются. Сравнение величины результата до и после изменения уровня того или иного фактора позволяют элиминироваться от влияний всех факторов, кроме одного.

Алгоритм метода цепных подстановок для многофакторной мультипликативной модели

Y = a * b * с * d

1. Рассчитываем плановый показатель: Y0 = a0 * b0 * с0* d0;

3. Рассчитываем фактический показатель: Y1 = a1 * b1 * с1* d1;

4. Путем последовательного вычитания полученных показателей находим изменение результативного показателя за счет факторов:
ΔYа = Y усл.1 – Y0;
ΔYb = Y усл.2 – Y усл.1 ;
ΔYс = Y усл.3 – Y усл.2 ;
ΔYd = Y1– Y усл.3 ;
5. Рассчитываем общее отклонение фактического показателя от планового, которое равно сумме факторных отклонений:
ΔY = Y1 - Y0 = ΔYа + ΔYb + ΔYс + ΔYd

Рекомендации при использовании этого метода:
А) в первую очередь учитываются изменения количественных показателей, затем качественные;
Б) сначала учитываются факторы первого уровня подчинения, затем второго и т.д.

Пример . Исходные данные для расчета влияния факторов базисные: (y0 = 1,58; a0 = 12940; b0 = 8210) и фактические: (y1 = 1,53; a1 = 13950; b1 = 9124;). Рассчитайте влияние на отклонение результативного показателя (y) каждого из определяющих его факторов (a, b).

Наименование параметра	Значение
Тема статьи:	Метод цепных подстановок.
Рубрика (тематическая категория)	Производство

Этот метод позволяет количественно оценивать значение А.Р.П. по сравнению с баисным значением в целом под влиянием частных факторов.

При использовании данного метода в процессе определœения абсолютной величины изменений А.Р.П. по сравнению с базисным значением проводятся подстановки.

Под подстановкой принято понимать замена базисного значения какого либо частного фактора на отчетное значение этого частного фактора.

Пусть требуется определить на какую величину изменилось отчетное значение А.Р.П Y под влиянием частных факторов.

a – количественно независимые

b – количественно зависимые

c – качественно независимые

d – качественно зависимые

ПустьY= a*b*c*d единица измерения определяется значением базисного и отчетного значения Y Æ

Y Æ =a Æ *b Æ *c Æ *d Æ ед. изм. А.Р.П.

Y 1 =a 1 *b 1 *c 1 *d 1 ед. изм. А.Р.П.

Определим общее и абсолютное значение А.Р.П. Y по сравнению с базисным значением.:

Δ Y = Y 1 - Y Æ = a 1 *b 1 *c 1 *d 1 - a Æ *b Æ *c Æ *d Æ ед. изм. А.Р.П

Определим на какую величину изменилось отчетное значение А.Р.П по сравнению с базисным значением под влиянием частных факторов.

a). Δ Ya = a 1 * b Æ * c Æ * d Æ - a Æ * b Æ * c Æ * d Æ = (a 1 - a Æ) b Æ c Æ d Æ

б). Δ Yb = a 1 * b 1 * c Æ * d Æ - a 1 * b Æ * c Æ * d Æ = a 1 (b 1 - b Æ) * c Æ d Æ

в). Δ Yс = a 1 * b 1 * c 1 * d Æ - a 1 * b 1 * c Æ * d Æ = a 1 * b 1 (с 1 - с Æ) * d Æ

г). Δ Yd = a 1 * b 1 * c 1 * (b 1 - b Æ)

Для проверки правильности расчета и составленного математического выражения составляем баланс отклонений, который представляет собой тождество в левой части которого стоит величина общего изменения А.Р.П а в правой алгебраическая сумма изменений А.Р.П под влиянием частных факторов ᴛ.ᴇ.

Δ Y = Ya + dYb + dYc + dYd

В случае если какое либо значение изменения А.Р.П по сравнению с базисным значением >0 (Δ Yi >0) то это свидетельствует о том, что А.Р.П возрос по сравнению с базисным значением в целом или под влиянием частных факторов.

В случае если Δ Yi < 0, то это свидетельствует о том что отчетное значение А.Р.П снизилось по сравнению с базисным значением в целом или под влиянием частных факторов.

В случае если Δ Yi = 0, то отчетное значение А.Р.П не изменилось по сравнению с базисным значением в целом или под влиянием частных факторов.

Метод цепных подстановок дает возможность определить не только абсолютные, но относительные величины изменения А.Р.П по сравнению с базисным. Который показывает на сколько процентов снизился (возрос) А.Р.П по сравнению с базисным значением.

Для этого определяется отношение величины абсолютного отклонения А.Р.П под влиянием всœех частных факторов или какого либо частного фактора в отдельности к базисному значению А.Р.П.

Определить на сколько процентов изменилось отчетное значение А.Р.П по сравнению с базисным:

1. Под влиянием всœех факторов Δ Y% = (Δ Y/Ya) *100

2. Под влиянием частных факторов Δ Yа = (Δ Yа/Ya) *100 и т.д.

Метод обособленного влияния фактора используется для определœения величины изменений А.Р.П по сравнению с базисным значением под влиянием одного из частных факторов при постоянных значениях остальных частных факторов, вошедших в математическое выражение А.Р.П.

Этот метод применяется при планировании Т.Э.П. н какую то перспективу при составлении прогнозов.

Пусть требуется определить на какую величину изменится показатель А.Р.П Y под влиянием каждого из частных факторов (a,b,c,d) по сравнению с базисным.

Используем метод детализации:

Y = a*b*c*d ед.изм. Показателя А.Р.П

Общие изменения:

Δ Y = Y1 – Y0

абсолютное изменение А.Р.П Y по сравнению с базисным значением под влиянием каждого частного фактора используя метод обособленного влияния фактора:

1. Δ Ya=(a 1 - a Æ)*b Æ *c Æ *d Æ

2. Δ Yb=(b 1 - b Æ)*a Æ *c Æ

3. Δ Yc=(c 1 - c Æ)*b Æ *c Æ *d Æ

4. Δ Y=(a 1 - a Æ)a Æ *b Æ *c Æ

При использовании метода обособленного влияния фактора не составляется баланс отклонений т.к.

Δ Y= Y 1 - Y Æ = Δ Ya + Δ Yb + Δ Yc

Предприятие производит два вида однородной продукции реализуемых по разным ценам отличаются и затраты на единицу выпускаемой продукции.

Определить на какую величину изменилось фактическое значение затрат на производство всœего объёма продукции по сравнению с плановым значением в целом и под влиянием объёма производства продукции и в себестоимости единицы продукции.

Определяем недостающие исходные данные – сумму затрат на производство продукций

Составим математическое выражение: Сумма затрат в целом по предприятию и по каждому виду продукции.

Сумма затрат на производство продукции в целом по предприятию определяется по формуле:

З=S V i S i ; (р.),

где: V i – объём производства за месяц.

S i – себестоимость.

Затраты по i-му виду изделия определяются по формуле:

З=V i S i ; (р.).

Используя данные формулы рассчитаем значения затрат и заполним таблицу.

Общее изменение суммы затрат фактических по сравнению с плановыми рассчитывается по формуле:

где: З 1 ,З Æ – значение сумм затрат на производство, соответственно фактических и плановых в рублях, так как при оценке или при анализе условий выполнения плана за базу сравнения принимается плановые значения технико-экономических показателœей (см. метод сравнения).

Для определœения влияния частных факторов на изменения суммы затрат на производство продукции проведем классификацию частных факторов.

З=S V i S i ; (р.),

где: V i – всœегда количественный фактор.

S i – качественный.

Определяем последовательность выполнения расчетов в первую очередь V i , во вторую S i .

Определяем на какую величину изменилась сумма затрат на производство продукции под влиянием:

(используем индексный метод)

DЗ V =SV i 1 S i Æ -S V i Æ S i Æ =150х5+500х10-5000=750, р.

DЗ S =SV i 1 S i 1 -S V i 1 S i Æ =150х4+500х12-150х5-500х10=850, р.

Составляем баланс отклонения:

DЗ=З 1 -З Æ =750+850=1600, р.

Приступаем к расчету изменений по каждому виду продукций в отдельности. Для расчета используем формулу:

З=V i S i ; (руб.).

Определяем общую величину изменений суммы затрат на производство изделия А:

DЗ=З A 1 -З A Æ =600-1000=-400, рублей.

Используя метод цепных подстановок определяем на какую величину изменилось фактическая сумма затрат на производство изделия А по сравнению с запланированной величиной под влиянием:

1. Объема производства продукции:

DЗ А V =(V A 1 -V A Æ)S A Æ =(150-200)х5=-250, р.

2. Себестоимости производства продукции:

DЗ А S =(S A 1 -S A Æ)V A 1 =(4-5)х150=-150, р.

Составляем баланс отклонений:

DЗ А =DЗ AV +DЗ AS =-250-150=-400, р.

Теперь просчитаем изделие В:

DЗ=З В1 -З В Æ =6000-4000=2000, р.

DЗ В V =(V В1 -V В Æ)S В Æ =(500-400)х10=1000, р.

DЗ В S =(S В1 -S В Æ)V В1 =(12-10)х500=1000, р.

Формулируем выводы по результатам расчетов.

1. Вывод формулируется от общего к частному.

2. Выводы не должны повторять последовательности расчетов, так как в процессе интерпретации крайне важно выделить главное (изменения).

3. Допустимо группировать малозначащие и однонаправленные изменения результирующего показателя под влиянием частных факторов.

4. Выводы должны содержать количественную оценку анализируемого результирующего показателя (АРП).

5. Выводы должны содержать логическую связь изменения АРП под влиянием частных факторов.

6. Выводы должны излагаться логично.

Вывод:

Фактическая сумма затрат на производство продукции возросла по сравнению с плановой величенной затрат на 1600 рублей. Это произошло в результате роста себестоимости единицы продукции, что вызвало повышение фактических затрат на производство продукции по сравнению с плановыми затратами на 850 рублей. Изменение структуры выпуска продукции ведет к повышению фактических затрат по сравнению с запланированной величиной на 750 рублей. В результате того, что фактические объёмы продукции А снизились по сравнению с плановыми на 50 единиц, затраты снизились на 250 рублей. Снижение фактической себестоимости единицы продукции А обусловило уменьшение затрат на 150 рублей.

Увеличение выпуска продукции В на 100 единиц и рост себестоимости единицы продукции на 2 рубля за единицу привели к увеличению суммы затрат на производство продукции В на 2000 рублей.

Метод цепных подстановок. - понятие и виды. Классификация и особенности категории "Метод цепных подстановок." 2017, 2018.